De 3D terreindatabase Marnehuizen is een geo-specifieke (dwz een exact nagemaakte) virtuele omgeving, speciaal ontwikkeld voor het trainen van operationele eenheden op het gebied van OVG (Optreden in Verstedelijkt Gebied).

Naam best practice:

3D terreindatabase Marnehuizen

Type toepassing:

Overig

Doelgroep:

Deze zeer gedetailleerde terreindatabase is bedoeld voor operationele eenheden van Defensie die in groepsverband de taken waarvoor zij verantwoordelijk zijn willen trainen.

Omschrijving:

Met de komst van deze zeer gedetailleerde 3D terreindatabase van het militaire oefengebied Marnewaard is het mogelijk eenheden in een gesimuleerde omgeving op te leiden en te trainen binnen het OVG domein. Door realistische scenario’s aan te bieden is het niet alleen mogelijk de standaard taken en traingsprocedures te beoefenen maar ook gevechtstechnieken die in de praktijk te risicovol zijn of waarvoor geen of onvoldoende materieel beschikbaar is.
Deze terreindatabase is beschikbaar in de ‘serious game’ Virtual Battle Space 2 en kan op diverse kazerne locaties in een klaslokaalopstelling gebruikt worden door militairen in groeps- of pelotons verband ter voorbereiding op het live oefenen.
Behalve voor het opleiden & trainen van eenheden kan deze terreindatabase gebruikt worden ter ondersteuning van het commandovoeringsproces. Veel beter nog dan op een 2D kaart kunnen commandanten en hun staf operationele plannen vooraf toetsen op haalbaarheid. Door de mogelijkheid vanuit ieder willekeurig gezichtspunt de situatie te bekijken kunnen tijd en ruimte factoren beter worden ingeschat en risico’s beter worden gekwantificeerd.

Globale kosten:

Niet van toepassing

Besparing / Opbrengsten:

Niet van toepassing

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie:

Primair kunnen militairen nog beter worden opgeleid. Met de mogelijkheid om op de kazerne locatie voor te oefenen (kruip-loop fase) kan een hoger O&T rendement tijdens het live oefenen (ren fase) bereikt worden. M.n. bij het gebruik van nationaal schaarse middelen, zoals het oefendorp Marnehuizen, is dit gezien de hoge bezettingsgraad een welkome aanvulling.

Contactpersoon:

M. Welleman
Simulatiecentrum Landoptreden
Opleidings- & Trainingscommando
Koninklijke Landmacht

Benodigde brongegevens:

- AHN1
- TOP 10NL vector
- Luchtfoto 10cm stereo
- CAD data bebouwing
- Bodemsamenstelling

Benodigde software:

3D Studio max 12
Global Mapper 11
Visitor 4
Virtual Battle Space 2

Naam best practice:

Gevels inmeten met toposcopische fotogrammetrie

Type toepassing:

Ontwerpen / inwinnen

Doelgroep:

Constructeurs, architekten, ingenieursbureaus, Gemeentes

Omschrijving:

Alvorens de fotogrammetrisch metingen uit te kunnen voeren, wordt de betreffende gevellijn of daknok aangewezen in de plattegrond. De horizontale foto wordt gebruikt om de gezichtskegel en de kijkrichting uit te rekenen. De metingen in de gevel worden uitsluitend in de opwaartse foto gedaan.

Na de koppeling van foto en plattegrond kan elk punt in het vertikale vlak dat door de meetlijn loopt or er een bekende afstand vanaf ligt, ingemeten worden door er op te klikken in de foto. Zo kunnen siergevels dus gewoon worden overgetrokken. Alles wat gemeten is kan over de foto worden getekend. Van elke gevel kan ook een aanzicht worden afgedrukt, dat ingelezen kan worden in een CAD programma. Daar kan het gevelaanzicht worden uitgewerkt zodat in werkelijkheid gelijkvormige elementen dat ook in de tekening zijn.

Meerdere gevels kunnen in b.v. Sketchup samengevoegd worden tot een 3D model dat in CityGML in LOD 3 geexporteerd kan worden.

De nauwkeurigheid hangt af van de gebruikte hardware en de gedetailleerdheid van de digitale plattegrond en is ongeveer 10 cm.

Globale kosten:

Eenmalig 3000 € voor software, toposcoop (zie www.toposcopie.nl) of stevig statief, meetlint of baak en camera.

Veldwerk per gevel: 60 €.

Uitwerken per gevel: 120 €

Besparing / Opbrengsten:

De investering is gering. De methode is makkelijk aan te leren, zeker voor iemand die al bedreven is in b.v. SketchUp.

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie:

De methode is veel goedkoper dan laser scanning. Ideaal voor b.v. renovaties. De output is in meerdere gangbare formaten: DWG, DXF, SKP en CityGML.

Contactpersoon:

Annet Groneman (AnnetGroneman@toposcopie.nl)

Gebruikt bij:

• Renovatie projecten van de Grontmij
• Renovatie van kerken andere bijzondere bouwwerken.

Benodigde brongegevens:

Digitale plattegrond of eigen metingen van o.a. camera standpunt

Benodigde software:

Scope (Toposcopie) met ingebouwde 2D CAD functionaliteit

Een 2D of 3D CAD programma.

Instructie:

Men kan een demo licentie van 30 dagen aanvragen op Scope. Er is een uitgebreide handleiding bij.

Type of application:

Calculations / analyses

Target groups:

Sustainable energy aware cities

Present form:

Now in many cases one aspect of energy at a time is taken into account. New is the combination of solar energy potential and heat and cold storage capacity of the subsurface in such a way that effects can be both analyzed and visualized above and below surface; in the first place optimization to minimum cost of the combination of solar energy capture, heating and cooling of buildings and subsurface storage of heat and cold will be taken into account. Later other energy aspects and additional environmental aspects can be taken into account.

URL example:

portfolio.syracusecoe.org/userfiles/271-244.pdf

detailed description:

Title:

Interaction on application level between urban areas n CityGML and GeoTOP in NetCDF.

Problem:

Urban areas are registered as a collection of objects carried by vectors in city information models like CityGML. The geological (geotechnical, geohydraulic, geochemical, geophysical) subsurface as a continuous medium is normally modelled on a regular (in oil and gas also on non-regular) raster. Raster data can be conveyed by means of a.o. in NetCDF data format. The data are hooked up to the raster points or are centered between raster points. The properties on the raster points are considered representative for box shaped volumes or voxels. For the analysis of problems that as well concern the domain of the urban environment  as that of the natural or manmade subsurface, it is necessary that at least data from one domain can be used in combination with data from the other domain. An example problem is optimization by means of multicriteria analysis for arriving at the energy neutral city. Typically this concerns various renewable energy sources as well as storage of heat and cold in the subsurface. To optimize for the objective of a least cost solution information from both domains needs to be considered together in a optimization algoritm. As the available tooling in the way of GIS like products does not support both 3D urban information and 3D raster data an alternative is proposed.

Solutions:

Several ways exist to bring different domains together:

- Extend the CityGML information model with subsurface objects and translate the raster data into these geoscienitific objects

- Extend the CityGML information model with 3D raster type data

- Bring the domains together on application level

The first two options are in the process of being proposed to OGC in cooperation with the TU Delft. Here the third solution is chosen.  In that way one can start immediately. Moreover we can learn from this confrontation of domains for the benefit of better integration of information models as in the first two proposed solutions.

Description:

The above mentioned  problem is approached by means of the Java APIs of CityGML and NetCDF respectively. For visualisation purposes the tools available for both domains will be used separately so that no further development is needed there.

In essence the question to be answered is: what is the least cost solution for making an energy neutral city given the possibilty to harvest solar energy and store heat and cold in the subsurface. This following stepwise approach will be followed:

1. Get more thoroughly acquinted with the possibility to address CityGML via its Java API;

2. The same for the GeoTOP data in NetCDF via its Java API.

3. Transform the selection and calculation demands from the Lighthouse project (see email attachement) to the specific demands for this project e.g. concerning the way of selecting raster points and determine connectivity between raster volumes.

4. Depict, where necessary, properties from one domain on the other, e.g. for visualisation of storage capacity beneath a building on the wall of the building by means of a color range or visualize solar energy potential of a building on the column of soil below the building, etc.

5. Determine solar energy per building and visualize on the roof of the buildings.

6. Determine storage capacity for heat and cold and depict on the wall of the buildings.

7. Construct a non-detailed optimization model for a optimal combination of energy harvesting and storage and visualize the resulting combination(s) in both domains.

Overall cost:

The first appraoch to bring data together and make a general optimization model based on generally available data about solar energy potential and seasonal energy use  assumptions will cost about 50.000 Euro.

Added value compared to present form:

For this type of problems and problem solving essential is that data have to be used from various domains. In this case typically information from city areas in 3D city information models like CityGML and information from 3D subsurface raster models like GeoTOP, from the Geological Survey of the Netherlands — TNO, delivered in the NetCDF data model through an OpenDAP server. Both are OGC standards but highly incompatable because of the vector – raster paradox. The added value of this project is the demonstration that we don’t have to wait for integration of the information models like CityGML and NetCDF by the Open GeoSpatial Consortium, nor do we have to wait for software vendors to integrate raster and vector information in 3D (some did in 2D). The available open source Application Programming Interface (API) for various programming platforms can do the trick. In this case it will be shown that an optimization tool on the Java platform can easily read data from as well CityGML as from NetCDF. Three additional advantages: 1) showing that 3D information of the subsurface is aseasily approacheable as is information from the urban area , 2) getting away a little a bit from the magic of specialized systems like GIS, 3) creation of application oriented interfaces for CityGML and NetCDF that can also be used for different environmental issues.

Contact info:

Ir. J. (Jan) Kooijman

Geo-ICT voor 3D op het web

Afdeling GeoModellering

jan.kooijman@tno.nl

• Tweet

Type toepassing
Ontwerpen / inwinnen

Doelgroep
Offshore industrie

Huidige vorm
Sluitstuk wordt nu vaak op locatie gemaakt door een pijpfitter.

Globale kosten
De meetwerkzaamheden offshore en onshore tezamen kosten ca. € 2.500,= -€ 3.000,=

Besparingen / Opbrengsten
De besparingen starten bij € 25.000,=

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie
Naast een enorme besparing in kosten zijn er minder offshore uren nodig (streven van exploratie-maatschappijen) en hoeft er aan boord geen heetwerk meer plaats te vinden. Deze 2 punten samen leveren een bijdrage aan het terugdringen van risicovol werk.

Contactpersoon
Sander Schröder

Opdrachtgevers: 

AJS voor NAM; Total; Technip-EPG voor Total en GDF

Benodigde software
Met een 3D CAD-pakket, bijvoorbeeld AutoCAD kan dit voorbeeld worden gerealiseerd.

• Tweet

Naam best practice 
Scan-2-BIM

Type toepassing
Ontwerpen / inwinnen

Doelgroep
Architecten, constructeurs

Huidige vorm
2D meten en tekenen

Uitgebereide omschrijving
In het algemeen wordt bij herbestemming van gebouwen gebruik gemaakt van de oorspronkelijk ontwerptekeningen om het nieuwe/aangepaste ontwerp op te maken. Helaas blijkt maar al te vaak dat het pand niet eens volgens ontwerp is gebouwd of al een of meerdere keren is verbouwd. Daarom gaan architecten en constructeurs met een rolmaat of Disto op pad om het gebouw in te meten. Helaas lukt het met deze technieken niet om een volledige inwinning te realiseren en mikt men op een precisie van 10cm. En dat in een omgeving waar toleranties zelden ruimer zijn dan 10mm! Het is bovendien een arbeidsintensieve klus waar veel metingen worden gedaan die op een kladje worden gezet, op kantoor worden overgenomen in het CAD-systeem. Met alle risico’s van dien. Met behulp van laserscanning wordt een pand niet alleen veel sneller, maar ook veel vollediger en nauwkeuriger ingemeten. De puntenwolk representeert het pand op een duidelijke wijze. Uit de puntenwolk kunnen eenvoudig doorsnedes en plattegronden worden gehaald, maar de puntenwolk kan bijvoorbeeld via TruViews in het projectteam worden gedeeld. Aantekeningen maak je digitaal in de TruViews en kunnen eenduidig in het team worden verspreid, inclusief actiepunten.
Revit is op dit moment het enige BIM-pakket dat puntenwolken goed kan handelen en een ervaren Revit gebruiker kan het scanwerk van een dag in 1-2 dagen omzetten naar een BIM-model. Dit BIM-model wordt gedeeld met alle betrokken partijen.

Globale kosten
Klein pand: scannen € 2.000,= / verwerking € 600,= – € 1.200,=

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie
Volledige informatie. Nauwkeurigheid van 10cm –> 5mm. Meervoudig bruikbare data, geschikt voor prefabricatie van kozijnen en dergelijke. Deelbaarheid data en te gebruiken als communicatietool.

Contactpersoon
Sander Schröder / Ingenieursbureau Coenradie B.V. Kokon Architecten / HET Facilitair Bureau
Van Aken Architecten

• Tweet

Op basis van parameters als start bob, eindbob en diameter, hoogte put, maaiveld en diameter worden leidingen en putten gegenereerd. Hiermee kunnen clasdetecties worden uitgevoerd

Naam best practice
3D rioleringen

Type toepassing
Visualisatie / communicatie

Doelgroep
Gemeentes, rioleringsafdeling

Globale kosten
1500 euro

Besparingen / Opbrengsten
Meer inzicht en controle van ontwerp en de huidige situatie. In de uitvoering worden de fouten geminimaliseerd

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie
2D is lastig te controleren en 3D zeer goed.

Contactpersoon
Ernst van Baar

Benodigde brongegevens
www.bentley.com

Benodigde software
Generative Components

• Tweet

Naam best practice 
StrateGis Gebiedsontwikkelaar.

Doelgroep 
Projectorganisaties voor gebiedsontwikkelings projecten. Overheden, projectontwikkelaars en investeerders. Huidige vorm Vaak is een product er nu ook al, alleen is de 3D variant beter of goedkoper of voegt het functionaliteit toe aan een bestaand product. Probeer voor de beeldvorming duidelijk te maken bij welk bestaand product het geplaatst moet worden.
3D Teken en reken applicatie voor ruimtelijk financieel tekenen en rekenen.

URL 
http://www.strategis.nl/
http://www.strategis.nl/pdf/StrateGis2010.pdf
http://www.strategisprojecten.com/strategisLang.wmv
http://www.strategis.nl/pdf/GebiedsontwikkelaarDetail.pdf

Features – StrateGis Gebiedsontwikkelaar
Volledige Grondexploitatie De StrateGis Gebiedsontwikkelaar biedt de gebruiker een volledige grondexploitatie, waarbij planveranderingen direct kunnen worden ingetekend en doorgerekend. Resultaten kunne worden gepresenteerd als nominale bedragen, eindwaarden of netto contante waarde.

Volledige Vastgoedexploitatie De Gebiedsontwikkelaar geeft gebruikers de mogelijkheid om verschillende vastgoedprogramma’s in te voeren en ze te beoordelen op hun ruimtelijke en financiële aspecten. Elk gebouw heeft zijn eigen vastgoedberekening. Huur, koop, kavelprijs,
residuele berekeningen, grondquote, het wordt allemaal ondersteund.

Integratie vastgoed en grondexploitatie De vastgoedexploitatie kan dynamisch worden gekoppeld aan de grondexploitatie. Veranderingen in beide exploitaties werken door op de gemeenschappelijke uitkomsten. De gebruiker kan verschillende niveaus van nauwkeurigheid kiezen.

Automatische berekening parkeerbalans Vastgoed programma’s hebben een parkeerbehoefte die in de gebiedsontwikkeling moet worden opgevangen. Door het koppelen van parkeerbehoeftes en parkeerplaats realisatie kan gedurende het ontwerpproces constant worden bekeken wat de invloed van ontwerpveranderingen is op de parkeerbalans.

Export naar Duurzaamheids Profiel op Locatie (DPL) De ruimtelijke informatie uit de StrateGis Gebiedsontwikkelaar kan worden gebruikt als invoer voor duurzaamheidscans, zoals voor het programma Duurzaamheids Profiel op Locatie. Door deze koppelingen kunnen gebiedsontwikkelingen ook op duurzaamheid worden beoordeeld.

Stedenbouwkundige analyses (GSI,FSI,OSR,L) De gerealiseerde woonmilieus worden door de Gebieds-ontwikkelaar geanalyseerd. Ruimtelijke gebiedskenmerken zoals L, FSI, OSR en GSI worden uit het model gehaald en modelaanpassingen geven gelijk inzicht op eventuele wijzigingen van de gebiedskenmerken.

Overzichtelijke grafieken De software geeft de gebruiker overzichtelijke en duidelijke grafieken van de grond- en de vastgoedexploitatie of ruimtelijke analyses. Er kan worden gekozen of de grafieken het totaal weergeven of dat alleen de waardes van het gekozen deelplan worden getoond.

Automatische rapportages (projectplan, deelplan en vastgoed objecten) De Gebiedsontwikkelaar stelt de gebruiker in staat om de invoer- en de uitvoerwaardes weer te geven in automatisch gegenereerde rapporten.

Exploitatieplan WRO De kaartgegevens die in de StrateGis Gebiedsontwikkelaar worden ingevoerd kunnen met GIS functionaliteiten worden bewerkt. Er kan bijvoorbeeld worden gekeken hoe de huidige kadastrale kaarten/eigendommen zich verhouden tot de nieuwe situatie. De exploitatiebijdrage per partij kan direct worden bepaald.

Uitgebreide databases met kengetallen De databases zijn gevuld met StrateGis kengetallen. Er kan gedurende het traject steeds worden besloten om de betreffende database regel te overschrijven met een projectspecifieke waarde.

Instelbare Vastgoedobjecten Elk gebouw kan in de Gebiedsontwikkelaar apart worden ontworpen. Op een globale schaal kunnen de ruimtelijke kenmerken van het gebouw en zijn bijbehorende kavel (vormfactoren, bouwkosten, opbrengsten, etc.) numeriek worden opgegeven. Met de kosten en opbrengsten wordt een volledige vastgoedexploitatie opgesteld.

Database met woonmilieu’s (FSI,OSI, verhouding uitgeefbaar, groen, etc) De StrateGis Gebiedsontwikkelaar kan worden gebruikt (deel)gebieden te analyseren en te vergelijken met bestaande woonmilieus. Uitgangspunten kunnen zodoende worden geverifieerd met de ingetekende situatie.

Informatie management Informatiemanagement is het bijhouden van alle ruimtelijke en administratieve gegevens zoals kaveleigenaren, ontwikkelaars per object, etc. Projectinformatie wordt gekoppeld aan fysieke ruimtelijke vlakken. Het ruimtelijke model wordt een informatiedrager waarin alle projectinformatie in kan worden beheerd en ontsloten.

Projectenboom De projectenboom geeft een flexibel overzicht van de ingetekende ruimtelijke elementen. Via de projecten boom kunnen de ruimtelijke elementen worden geselecteerd en kunnen de ingevoerde eigenschappen worden bekeken. Wat de gebruiker wil zien kan hij zelf selecteren zodat de informatie overzichtelijk blijft en desgewenst kan deze informatie naar Excel worden geëxporteerd.

Zeer gebruikersvriendelijk De StrateGis Gebiedsontwikkelaar is gebaseerd op het SketchUp tekenprogramma van Google. Dit tekenprogramma is zeer gebruikersvriendelijk en gemakkelijk te leren.

Automatische generatie van 2D kaarten De StrateGis software stelt de gebruikers in staat om automatisch kaarten te genereren waarbij objectinformatie met kleurenschema’s in de 3D kaart worden getoond.

3D visualisatie van het stedenbouwkundig plan Stedenbouwkundige plannen kunnen in SketchUp opgewerkt worden naar 3D ruimtelijke plannen waarbij vervolgens besloten aan worden of het ruimtelijke model wordt gebruikt voor de StrateGis Gebiedsontwikkelaar.

Vergelijken van varianten Door de snelle planvorming kunnen verschillende scenario’s snel worden uitgewerkt en met elkaar worden vergeleken zodat ontwerpbeslissingen snel en eenvoudig inzichtelijk worden gemaakt.

Bezonning analyse Stedenbouwkundige plannen kunnen in SketchUp worden getest op de bezonning. Met een eenvoudig menu kan elk dagdeel worden gesimuleerd en kunnen de schaduwen van de gebouwen worden geanalyseerd.

Parametrische gebouwen Parametrische gebouwen stellen de gebruiker is staat om op een overzichtelijke wijze gebouwen vorm te geven waarbij de kosten en oppervlaktes automatisch worden aangepast.

Integratie met Google Earth Ruimtelijke modellen die in SketchUp zijn gemaakt kunnen eenvoudig worden omgezet zodat ze in Google Earth kunnen worden geplaatst.

Kadaster compatible Kadastrale kaarten van de bestaande kavels of van de GBKN kunnen worden gebruikt als ondergrond voor de ruimtelijke modellen. De kadastrale database kan vervolgens weer in de Gebiedsontwikkelaar worden ingeladen zodat er geen informatie verloren gaat.

Hindercontourkaarten & milieuzoneringen Projectinformatie zoals hindercontouren, milieuzoneringen en marktgegevens kunnen visueel aan de Gebiedsontwikkelaar worden gekoppeld. Planaanpassingen kunnen hierdoor direct beoordeeld worden op hun ruimtelijke haalbaarheid betreffende hindercontouren en zoneringen.
Excel koppelingen De berekende data is via de gebiedsontwikkelaar te met een druk op de knop te exporteren naar Excel.

Import/export
De StrateGis Gebiedsontwikkelaar kent verschillende export mogelijkheden:

•  GIS export
•  2D- en 3D CAD export
•  BIM/IFC Export

Globale kosten
- software licenties in combinatie met detachering/opleidingstraject.

Besparingen / Opbrengsten
Meer grip op gebiedsontwikkelings trajecten waarbij het aantal grove fouten drastisch gereduceerd worden met enorme financiele voordelen. Procesversnelling levert alleen al een kosten besparing op van 10-50% van de plankosten!

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie
‘ Zeer groot maatschappelijk nut’ meerwaarde vanwege betere geinformeerdeontwerpbeslissingen.

Contactpersoon
Hans.Schevers@StrateGis.nl

Benodigde software
StrateGis Gebiedsontwikkelaar

• Tweet

Naam best practice 
Rotter3dam

Type toepassing
Ontwerpen / inwinnen

Doelgroep
Verschillende/meerdere doelgroepen hebben hier baat/belang bij: Overheid, bedrijven, kennisinstellingen, prive sector (investeerders, makelaars).

Huidige vorm
Een 3D/4D omgeving aan de hand van een project plan van aanpak waar het realiseren (opzetten) van een 3D/4D Ruimtelijke Data Infrastructuur (Rotter3dam) voor het verder ontwikkelen van 1600 ha in Stadshavens (van industriele naar stedelijk gebied) aagegeven wordt. Multidisciplinaire aanpak voor beeldvorming, kansen/bedriegingen of risico’s en de samenhang van verschillende randvoorwaarden (milieu en duurzaam) m.b.t. visie en strategie.
URL voorbeeld
Op dit moment geen, wel mogelijk te presenteren
Uitleg naam best practice
Naam volksmond: Rotter3dam
Technisch naam: 3D/4D Spatial Ruimtelijk Data Infrastructuur voor Stadshavens

Lange omschrijving

De primaire doelstelling van deze 3D/4D Ruimtelijke Data Infrastructuur Stadshavens, is het aanbieden van een hoogwaardige 3D data-omgeving ter ondersteuning van de processen van het programmabureau Stadshavens ten behoeve van de ontwikkeling/transformatie van 1600 ha in het havengebied Stadshaven.
Onder deze hoofddoelstelling onderscheiden we de volgende subdoelstellingen:

1. het verbeteren en uitbreiden van de binnen GW aanwezige gegevensbronnen met een Geo component: Open Data;
2. het ontwikkelen van hoogwaardige GIS-applicaties (GisWeb 2.0); c.q. 3D informatie het toepassen van 3D browser. Dit zal leiden tot een volledig interactieve user gestuurde ervaring, weergegeven in een gerendeerde 3D virtuele realiteit;
3. het bevorderen van het gebruik van Geoinformatie;
4. het versterken van de samenwerking met andere gemeentelijke diensten en regio partners.

Best Practices formulier 3D Pilot II
Binnen het project Stadshaven worden 35 projecten uitgevoerd die vallen binnen de verschillende vastgestelde doelstellingen van het Rotterdamse College, te weten:

1. arbeid en talentontwikkeling,
2. bereikbaarheid,
3. duurzaamheid,
4. woonstad,
5. inzet op Zuid,
6. regionale en stedelijke economie.

De projecten zullen plaats vinden in de volgende gebieden:

1. Merwe-Vierhavens,
2. Heijplaat / RDM / Quarantaineterrein,
3. Rijn- en Maashaven,
4. Maas- en Eemhaven.

Globale kosten
Raming voor volledige implementatie is in de orde van € 500,000.
Op dit moment draait het concept op een stand alone computer, dus als presentatie (show case).

Besparingen / Opbrengsten
Nog niet gekwantificeerd maar iedereen (project managementbureau Stadshavens , Ingenieursbureau Gemeentewerken, wethouders van het College Rotterdam) is zich bewust van de voordelen en de noodzaak van het realiseren van dit project.

Meerwaarde t.o.v. huidige situatie
Op dit moment meer dan 90-95 % van de plannen worden in 2D gemaakt.
3D denken
Het integraal meenemen van 3D in de totale planontwikkeling vraagt om “denken” in 3D. Dus om toepassing in alle fasen van de planontwikkeling. Vooral in de analyse, ontwerp- en constructiefasen van planontwikkeling liggen kansen op winst, zowel voor de ondergrond als bovengronds. 3D biedt hierin meer inzicht:
• de opbouw van de ondergrond, zodat planvoorstellen kunnen worden afgestemd op bijvoorbeeld lagen, waardoor dure oplossingen vermeden kunnen worden;
• de onderlinge situering van ondergrondse fundering, leidingen e.d. en de mogelijke ‘vrije’ ruimte daartussen, waardoor conflicten worden voorkomen en ondermeer een effectiever beheer van leidingen kan plaatsvinden;
• ondergrondse belemmeringen, zoals archeologische vindplaatsen kunnen beter worden aangeduid en kunnen worden meegenomen in de afweging;
• effecten van maaiveldverschillen op planontwikkeling, waardoor kenmerkende landschapsdetails beter kunnen worden meegenomen, ook onnodig egaliseren kan worden voorkomen;
• effecten van nieuwe gebouwen of bouwwerken op de omgeving, zoals schaduwwerking of invloed op de ruimtelijke beeldkwaliteit;
• het continu management van gebieden focus op het genereren van winst (busines model) in in achtneming van bijvoorbeeld het aflopen van de erfpacht contracten, het faseren van slopen van panden (wijken) of het leggen/vervangen van nieuwe kabels en leidingen.
3D vergroot niet alleen het inzicht, maar door dit vergrote inzicht kunnen betere planbeslissingen worden genomen. Planbeslissingen die minder risico’s bevatten, waarbij de aard en omvang van de kosten betrouwbaarder zijn, en effecten op de omgeving zijn inzichtelijker . Met andere woorden planbeslissingen die bijdragen aan de hoofddoelstelling van het ruimtelijk beleid: zorg dragen voor een goede, duurzame, uitvoerbare en financieel haalbare ruimtelijke ontwikkeling.

Contactpersoon
ir. F. M. Freyre Hechavarria. / Geotechnisch adviseur – GIS adviseur
Projectleider 3D-4D RDI Stadshavens / Ingenieursbureau Gemeentewerken Rotterdam
Postbus 6633 / 3002 AP Rotterdam / Telefoon: (010) 489 7025 / Fax: (010) 489 45 00
E-mail: f.freyre@rotterdam.nl / www.gw.rotterdam.nl
Best Practices formulier 3D Pilot II

Benodigde brongegevens
Een Beta versie is op dit moment gerealiseerd. Door een serious gamming op te zetten van de reeds gerealiseerde Beta versie zal meer inzicht kunnen geven in de mogelijkheden en toepassingen van Rotter3dam.

Benodigde software
ArcGIS / ArcScene

• Tweet